Inteligencia Artificial y Big Data en el reclutamiento industrial

El reclutamiento industrial está experimentando una revolución, impulsada por el avance de la inteligencia artificial (IA) y el big data. Esta combinación está transformando la manera en que las empresas identifican, atraen y seleccionan talento, brindando soluciones innovadoras a desafíos históricos en el sector. En un mundo donde la eficiencia y la precisión son claves, la IA y el big data emergen como herramientas esenciales para mejorar los procesos de reclutamiento en la industria. 

En la era de la transformación digital en la que estamos inmersos, herramientas tecnológicas como la inteligencia artificial y el big data permiten reducir costes en la búsqueda de candidatos idóneos. Al mismo tiempo, mejoran la transparencia en los procesos de reclutamiento.

No solamente se han convertido en un aliado indispensable en los procesos de contratación, sino también en el llamado onboarding de los empleados (su integración en el equipo). También, en la gestión de personal o a la hora de pulsar el clima laboral en la empresa y el grado de satisfacción general de la plantilla. 

Las numerosas plataformas y aplicaciones que se sirven de la IA para optimizar la localización del talento permiten reducir la fase inicial de selección hasta en un 30% del tiempo. Esta tecnología aplica un innovador modelo de parametrización de las habilidades, conocimientos y expectativas de los candidatos.

De esta forma, resulta más ágil, sencillo y flexible realizar los filtros adecuados para quedarse con aquellos que, potencialmente, tienen un alto grado de encaje con el perfil que está buscando la empresa contratante. Además, la IA logra automatizar las tareas repetitivas y tediosas del proceso.

El big data, por su parte, es una herramienta muy útil para procesar los datos de manera correcta y eficiente. Esto sirve para encontrar los perfiles más adecuados para la organización, en función de las características específicas que se requieran para el puesto a cubrir.

Una vez recopilados y almacenados los datos de los aspirantes mediante tecnologías de la información como la IA, es necesario analizarlos y filtrarlos. Se manejan datos externos, como solicitudes de empleo, y también internos, que son los que ya tiene la empresa.

Esta tecnología de procesamiento de volumen de datos impide que caigamos en lo que se conoce como sesgo cognitivo. Se trata de interpretaciones erróneas de la información en los procesos de selección como dar prioridad a los últimos datos recibidos o dejarse llevar por situaciones subjetivas. 

El análisis predictivo que se puede llevar a cabo de los datos obtenidos gracias a estos softwares de RR. HH. refuerza la figura del reclutador. Este tendrá los suficientes argumentos para diferenciar y filtrar la información realmente interesante y así marcar con criterio los patrones de selección. 

En esta línea, es importante que este profesional ponga el foco en varios puntos clave:

En IDEA, como expertos en reclutamiento y Outsourcing industrial, hemos desarrollado el proyecto HLTalent, una plataforma que favorece el reclutamiento inteligente mediante IA y que también aplica BD para optimizar los procesos de selección de candidatos.

Mirando hacia el futuro, está claro que la inteligencia artificial y el big data continuarán jugando un papel crucial en la evolución del reclutamiento industrial. A medida que estas tecnologías avanzan y se perfeccionan, abrirán nuevas oportunidades para la innovación en la gestión del talento. Para las empresas y los profesionales de RR.HH., mantenerse al día con estas tendencias y adaptar sus estrategias en consecuencia será esencial para mantener una ventaja competitiva en el mercado laboral del mañana.

En resumen, la inteligencia artificial y el big data están redefiniendo el panorama del reclutamiento industrial, brindando oportunidades sin precedentes para mejorar la forma en que las empresas atraen, evalúan y retienen talento. Al abrazar estas tecnologías, las organizaciones pueden esperar no solo mejorar sus procesos de reclutamiento, sino también impulsar su crecimiento y éxito a largo plazo en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología y los datos.